wcplusPro 详细功能介绍

原创黑客呆叔发表于广东
本文作者
Dai
wcplusPro

wcplusPro 是一款先进的微信公众号数据分析软件,发布于 2018年11月。它能让您以上帝视角查看任意微信公众号的全部历史文章,尤其是文章的各种阅读数据。

wcplusPro 能够帮助您了解公众号的受欢迎程度和关键词,并且可以帮助您了解公众号的发展趋势。

使用 wcplusPro,您可以更好地规划自己的内容创作、运营策略,从而达到更高的曝光率和更大的粉丝基础。

wcplusPro 首次发布于2018年11月,致力于帮助用户从公众号中获取信息。它并不复杂,核心 功能仅有两类:

  1. 搜集(采集)任意公众号的全部历史文章
  2. 针对已经搜集的公众号,提供多种数据挖掘工具

wcplusPro 是一个帮助用户从公众号获取信息的软件,现有用户大致可以归为如下几类:

  • 图文内容创作者
  • 多公众号内容 读者(需要阅读大量公众号文章的用户,比如对某个公众号的全部历史文章做主题研究)
  • 公众号广告投放人员
  • 企业新媒体部门
  • 开发者(wcplusPro 亦可提供源码版,适合二次开发或者学习研究)
  • 高校研究人员

根据使用时长、是否需要源代码,wcplusPro 提供了订阅版和源码版,详细介绍见产品和交付open in new window

wcplusPro 已经为该用户采集 91 个公众号,共计超过13万篇文章,底部的任务日历详细记录了采集的日期

采集公众号数据,其实就是将公众号的历史文章内容、阅读数据批量导出,并永久保存在本地。保存在 sqlite 数据库中,有相关背景的用户可以使用 sql 语句查询、计算文章数据。

wcplusPro 支持数据导出,导出的格式为 Excel 表格、html 网页文件。些数据导出之后,可以使用第三方工具继续加工。

对于 wcplusPro 来说,最有价值的并不是数据采集,而是它提供的多种数据挖掘工具。采集数据只是过程,最终目的是为了获取信息、辅助决策。

本文是 wcplusPro 的官方介绍文章,希望能在几分钟内说清楚 wcplusPro 有什么功能,以便用户判断是否有助于解决自己的问题。

数据搜集

可搜集内容

任意一个公众号发布的每一篇文章,wcplusPro 都能做到自动保存。已经注销的公众号、删除的文章、屏蔽的文章、付费阅读文章无法搜集。

搜集数据以公众号为单位进行,具体到一篇文章上,wcplusPro 能搜集的数据包括:

  1. 所属公众号
  2. 标题、封面链接、作者、摘要、发布时间(精确到秒)、版权标志、发文IP属地
  3. 文章位置(头条、次1条等)
  4. 永久文章链接
  5. 图文内容(包括文章开头的原创标识和文末的原文链接,用户可进一步提取图文中的文字和图片)
  6. 阅读数量、点赞数量、在看数量、评论数量、打赏数量 在内的数据。

搜集效率

在上述 6 类可搜集数据中,前 5 类相对较快, 速度可达15篇文章/秒左右。第 6 类数据速度为 1篇文章/3秒。

举个例子,对于一个历史发文 3000 篇的公众号,完成前 5 类数据的搜集需要 7 分钟左右。继续完成第 6 类数据的搜集需要额外 150 分钟,如果只要头条文章的阅读数据,时间可进一步缩短至 30 分钟左右。

实际上,除了资讯类、营销类的公众号以外,累计发文总数超过 3000 篇的高质量公众号并不多,毕竟高产和高质难以兼具。平均来看,30 分钟左右即可完成对一个公众号全部数据的搜集。如果排除第 6 类数据,时间可缩短至 5 分钟。

wcplusPro 只允许用户逐一搜集公众号的数据。也就是,上一个搜集结束之前,下一个任务无法开始。

搜集任务管理

任务管理包括任务创建、任务描述、任务进度、用户的任务低的控制、历史任务清单等等。

“搜集公众号的数据” 这一句简单的话,落实到软件自动化完成,需要一些额外的信息才能描述清楚。这就是任务创建要做的事情,用户在精心设计的 UI 界面中,点点鼠标就能完成这个过程。在任务创建的过程中,wcplusPro 提供了这些自由度:

  1. 搜集数据的范围,范围指的是可搜集内容中的 6 类数据,是全要还是只要部分
  2. 文章链接源头,可以来自微信App,也可以来自微信读书
  3. 需要哪些文章的链接,全要、按时间段、按某个数量
  4. 需要哪些文章的阅读数据,全要、按时间段、按某个数量

任务一旦开始运行,会在任务进度栏实时显示进度。搜集了多少数据、还需要多长时间,全都一目了然。

任务管理面板直观展示任务的所有操作和状态

类似共享的打印机一样,一旦 wcplusPro 运行在了一台电脑上,局域网内的所有设备都能通过浏览器来使用 wcplusPro 提供的各种功能和服务。比如,可以通过手机随时查看任务进度,所有的 UI 组件都会根据屏幕尺寸自适应大小。

数据报表

搜集公众号数据是 wcplusPro 的内核。围绕这些数据,提供了丰富的数据数据分析工具,这些工具有如下特点:

  1. 毫秒之间,就能把一个公众号(已经搜集过的)的全部历史文章数据拉出来。
  2. 精确
    假如,某个公众号历史累计发文 2000 篇,每篇文章字数 2000 个,多达 400万字,这相当于《平凡的世界》字数的 4 倍。wcplusPro 能在一瞬间找到其中的任何一个标点符号、字词,甚至是词汇的组合。相当于在一个铺满随机编号乒乓球的足球场,找出一个或者多个特定号码的乒乓球。
  3. 信息密度高
    用手机查看公众号的历史文章,一屏几乎就只能看到 2~5 篇,查看阅读数据需要点击进入并滑到底部。wcplusPro 充分利用电脑等大屏设备,一张图表就能容纳下全部历史文章,各项数据一目了然。

接下来,请它们逐一登场。

图表1 所有已经搜集到的公众号

查看搜索集完成的公众号,绝不需要先导出 Excel,通过 wcplusPro 可直接开始。

【图表1】所有公众号都在一张表格中,点击名称查看全部历史文章,点击表头可排序,还可以通过“更多功能列按钮”查看阅读数据全景图、公众号报告、导出数据等

在图表1中,一个公众号就是一行。每一行显示着公众号的:

  1. 昵称
  2. 文章总数
  3. 有阅读数据的文章总数
  4. 头条文章数
  5. 原文保存在本地的文章数
  6. 首次搜集时间
  7. 最近搜集时间

点击表头可按照该列对所有的公众号进行排序,比如按照文章数量排序,重复点击可以在升序、降序之间来回切换。

你可能会好奇,表格中的颜色块是什么意思。比如,第一行“白话区块链”:

  • 总共采集到了 2394 篇文章
  • 其中头条文章 1177 篇,占比 49%
  • 其中有阅读数据的文章 1177 篇,占比 49%
  • 其中保存到本地的文章为 0,占比自然也是 0

为了更加直观展示数据情况,wcplusPro 给数据增加了颜色和百分比的维度:

  • 百分比在色块的左边,数值在色块右边
  • 0%的色块为红色,100%的色块将渐变到绿色
  • 色块底部有百分比进度条,进一步强调比例

你可以拖动下方滑动条,感受颜色和百分比的关系

30%

图表2 公众号的全部文章

点击图表1 的公众号名称,即可在下方打开表2,这张表显示着该公众号的所有文章。

【图表2】所有公众号的文章都在一张表格中,各种阅读数据直观展示,支持排序。点击标题可打开原文

一行就是一篇文章,每一行显示该文章的:

  1. 发文日期,精确到分钟
  2. 发文IP属地
  3. 阅读数量
  4. 在看数量
  5. 评论数量
  6. 文章位置
  7. 作者
  8. 标题

同样的,点击表格标题可以对文章进行排序。除此之外,点击文章标题可在新的浏览器标签打开文章具体内容,点击位置标题旁的小箭头可筛选出不同位置的文章。

图表3 阅读数据全景图

在图表1 的最后一列"更多功能"中,点击左3按钮,即可在表1上方打开图表3。图表3 是一张柱状图,以日期为x轴,各种阅读数据为y轴,以不同的颜色单独或组合显示每一篇头条文章的阅读数据。

【图表3】将所有的阅读数据放在一张柱状图中

每个公众号都有一张自己的历史阅读数据柱状图,它是可交互式的。

  1. x轴左边为现在,右边为过去,按发文时间排序。从过去到现在,公众号的影响力变化一目了然
  2. 可显示阅读、在看、打赏、评论在内的阅读数据
  3. 点击表格上方色块,可激活、隐藏相关阅读数据
  4. 鼠标悬停在柱状区可使用滚轮缩放x轴日期
  5. 鼠标掠过相应数据柱,左上角显示该文章标题
  6. 鼠标点击相应数据柱,可在新的浏览器标签打开文章
  7. 底部使用显示全局数据走势,点按鼠标拖动可指定选区缩放x轴

阅读数据全景图支持矢量放大,点击条柱可打开文章原文

【图表3】阅读数据全景图可交互,支持矢量缩放

结合图表2、图表3,查看文章内容有两种方法:

  1. 点击图表2的标题,用严谨的排序、筛选方式,审视每一篇文章。
  2. 点击图表3的数据柱,用一眼望去的感性,挑选峰、谷、涨、跌等特殊文章。

图表4 公众号报告

一个用心经营、赚到钱、收获到价值的公众号,是背后作者的一路修行。多则数千篇文章,可达数百万字,人不可能逐一阅读,报告提供了多种上帝视角。

【图表4】公众号报告

在图表1 中,点击公众号所在行"更多功能"右2按钮,即可进入该公众号的报告页。

目前,报告模块提供了如下功能

  1. 文章数据报告卡片,直观展示该公众号在本地的数据情况
  2. 时间数据报告卡片,首次对文时间、首次采集时间、最后采集时间
  3. 影响力数据报告卡片,全部历史文章的最高、平均、最低阅读量,还有10万+文章的数量
  4. 发文IP属地数据报告卡片,自公众号推出IP属地显示以来,该公众号所推送文章的IP属地和数量
公众号数据报告卡片
  1. 阅读量全景图。wcplusPro 将该公众号的全部头条文章,放在了一张可缩放的柱状图中,横坐标是时间,纵坐标是阅读数量。鼠标掠过相应数据柱,左上角显示该文章标题和发文时间,点击数据柱可以打开原文。我们认为,这是洞察公众号阅读数据的最佳形式之一
阅读数据全景图可交互
  1. 发文周历。这是一张矩阵图,一个小方格表示一天,一列共7格表示一个星期,第一行表示周日最后一行表示周六。共有大约365个方格,有绿色表示该公众号当天有发文,当天发文数量越多,绿色就越深。
公众号报告可以生成每一年的发文发文周历,图片显示了某个公众号从2015年发布第一篇文章到2022年的发文时间,推文频率、星期一目了然

精确搜索

全量精确搜索

在 wcplusPro 的帮助下,一个用户搜集近千个公众号的全部历史文章,完全不是问题,假如平均每个公众号发文 1000 篇,1000 个公众号也会积累 100 万篇文章。数量如此之多,搜索是不可或缺的功能,wcplusPro 的全量精确搜索有如下特点:

  1. 搜索对象为已经采集的全部公众号的全部文章
  2. 可完精确配文章标题、摘要、作者中的关键词(注意:没有文章内容)
  3. 可对搜索结果按照发文时间、阅读量、点赞量、在看量、评论量、赞赏量、作者进行排序
  4. 排序支持升序和降序
  5. 针对所有搜索结果,提供月度指数,将每月的结果数量汇总,绘制成条形图。
全量精确搜索

公众号全文精确搜索

对比全量精确搜索,公众号全文精确搜索可以搜索公众号的文章内容。有如下特点:

  1. 搜索对象为某个公总号的全部文章
  2. 可精确匹配文章标题、摘要、文章内容、作者中的关键词
  3. 支持关键词组合搜索
  4. 可对搜索结果按照发文时间、阅读量、点赞量、在看量、评论量、赞赏量、作者进行排序
  5. 排序支持升序和降序
  6. 针对搜索结果,提供月度指数,将每月的结果数量汇总,绘制成条形图
  7. 结果显示文章封面
公众号全文精确搜索,眨眼之间就能从数百万文字中找出任意一句话

数据导出

wcplusPro 支持如下形式的数据导出:

  1. 单个公众号的全部文章导出为 Excel 格式(不包括文章内容)
  2. 单个公众号的全部文章内容导出为离线网页格式,一篇文章一个网页格式文件

数据导出之后,可直接使用 Excel、Numbers 打开和编辑:

数据导出后统一存放在 excel 文件夹下,随后可以使用各种表格软件编辑

当然,你也可以进一步制作图表,用在幻灯片或者行业报告中展示

视频介绍

版本更新记录

你可以在在线演示的帮助页面open in new window查看所有的版本更新记录

联系采购

邮箱: wonderfulsuccess@163.com 点击邮箱地址可直接发送邮件

微信: wonderfulcorporation,也可以通过扫码添加客服(请备注 wcplusPro)

常见问题

Q: wcplusPro 对电脑要求高吗?支持苹果电脑吗?

wcplusPro 对电脑几乎没有要求,电脑能流畅使用主流办公软件即可。wcplusPro 支持主流操作系统,比如windows7、8、10、11,macOS,Linux的各种发行版。

注意: wcplusPro 需要一台iPhone或者iPad配合使用 部分安卓机,诸如华为、小米可以使用,其他机型尚不确定。

Q: 使用起来简单吗?

wcplusPro 的前身是微搜,首发于2018年11月。软件经过多年的优化,安装和使用都是通过点击鼠标来操作,即便是电脑小白,也能轻松使用。

Q: 订阅制还是买断制?

wcplusPro 同时支持买断制和订阅制,买断制提供源代码(限量交付100套,目前还有约40套)。订阅制提供加密软件和授权密钥,详细介绍见产品和交付open in new window

Q: 提供源代码的源码版和按使用时长付费的订阅版,功能上有什么区别吗?

二者在功能上没有任何区别,源码版安装完毕后直接使用,订阅版安装完毕后需要先获取授权证书。

Q: 后续升级免费吗?

有效期内的订阅版支持免费升级,源码版限时免费升级。2022年9月1日以后购买的源码版,不再享受免费升级。

Q: 如何购买?售价多少?是否可以开具发票?

wcplusPro 的价格会缓慢上调,实时价格请微信咨询 wonderfulcorporation 可备注 wcplusPro,增加通过率。

可开具电子发票,可签订购销合同,支持对公转账。

Last Updated:
Contributors: Master Dai, wonderfulsuccess@163.com